Un dictionnaire pour aller plus loin

Notre dernier Décryptages posait les bases d’un langage IA commun pour l’office : IA générative, LLM, prompt, hallucination, biais, pseudonymisation et shadow AI. Ce nouvel article prolonge l’exercice avec dix mots supplémentaires, présentés comme un court dictionnaire. Certains décrivent le fonctionnement de l’IA, d’autres ses usages avancés, sa sécurité ou son cadre juridique. Parce que notre conviction reste la même : une étude s’empare durablement de l’IA lorsque chacun, notaire ou collaborateur, parle le même langage, surtout lorsqu’il est nouveau.

Agent IA

Un agent IA est un système capable d’enchaîner plusieurs actions de façon autonome pour atteindre un objectif fixé : rechercher une information, rédiger, classer, interagir avec d’autres logiciels. Là où un assistant répond à une question, l’agent conduit une tâche de bout en bout. Cette autonomie accrue appelle un cadre d’autant plus précis sur les données auxquelles il accède et sur la validation humaine de ses résultats.

Algorithme

Un algorithme est un ensemble de règles et d’instructions mathématiques qu’un système informatique suit pour résoudre un problème ou accomplir une tâche. Dans un office, un algorithme peut analyser des documents ou classer des pièces selon des critères définis à l’avance. Le terme est bien antérieur à l’IA générative : tout logiciel en utilise.

Assistant conversationnel

C’est l’interface qui permet de dialoguer avec un modèle d’IA générative en langage naturel, sous forme d’échanges écrits. Les assistants grand public, développés par de grands éditeurs internationaux, offrent une performance remarquable. Utilisés avec des données notariales sans sécurisation préalable, ils exposent toutefois des informations couvertes par le secret professionnel.

Cloud Act

Le Clarifying Lawful Overseas Use of Data Act est une loi américaine de 2018. Il permet aux autorités américaines d’exiger l’accès aux données stockées par des entreprises américaines, y compris lorsque ces données sont hébergées physiquement en Europe¹. Il éclaire une distinction essentielle : la localisation d’un serveur et la nationalité de son exploitant sont deux questions différentes.

Fenêtre de contexte

La fenêtre de contexte correspond à la quantité de texte qu’un modèle peut prendre en compte simultanément : la requête, les documents joints et les échanges précédents de la conversation. Elle se mesure en tokens, qui correspondent à des fragments de mots. Au-delà de cette limite, les éléments les plus anciens risquent d’être ignorés. Pour un dossier volumineux, mieux vaut donc découper l’analyse et rappeler les éléments essentiels.

IA Act

Le règlement européen sur l’intelligence artificielle, (UE) 2024/1689, adopté en juin 2024, constitue le premier cadre juridique au monde dédié à l’IA². Il interdit certains systèmes jugés à risque inacceptable, impose des obligations de transparence et fixe des règles pour les systèmes à haut risque. Son application est progressive : les règles relatives aux systèmes à haut risque s’appliqueront à partir de décembre 2027³.

Injection de prompts

Il s’agit d’une technique d’attaque qui vise à manipuler un système d’IA pour lui faire révéler des données confidentielles ou exécuter des actions non autorisées. Des instructions malveillantes peuvent ainsi se dissimuler dans un document ou une page web soumis à l’IA. Un document reçu d’un tiers appelle donc une vigilance particulière avant d’être confié tel quel à un assistant.

Modèle de langage (ou LLM)

Un modèle de langage est un système d’IA entraîné à prédire et à générer du texte en apprenant les régularités du langage dans de vastes ensembles de données. Il saisit les relations entre les mots, ce qui lui permet de répondre à des questions ou de rédiger des contenus. Le LLM en est la version de très grande taille, celle qui anime les assistants actuels. Les modèles de Claude, ChatGPT, Gemini ou encore Mistral sont des LLM.

Souveraineté numérique

C’est la capacité d’un pays ou d’une organisation à conserver le contrôle et la protection de ses données numériques, indépendamment de toute juridiction étrangère. Pour le notariat, cela signifie héberger les données sur des serveurs européens, de préférence français, soustraits aux législations extraterritoriales comme le Cloud Act.

Workslop

Le workslop désigne un contenu produit par l’IA qui a l’apparence d’un travail abouti, mais dont la substance reste insuffisante pour faire réellement avancer un dossier. Sa forme soignée masque ses lacunes, et la charge de relecture, de correction ou de reprise se reporte sur celui qui le reçoit. À l’office, il rappelle qu’une production générée se juge sur le fond, jamais sur la forme.

Du mot à l’usage collectif

Lorsque chacun distingue un assistant d’un agent, le Cloud Act américain de l’IA Act européen, ou une production aboutie d’un workslop, les échanges gagnent en précision et les décisions en solidité. Le notaire pose un cadre partagé à tout l’office, et le responsable IA dispose d’un vocabulaire mutuel pour former l’équipe. Ce lexique a même vocation à vivre : affiché, discuté en réunion, enrichi au fil des usages, il peut constituer une base pour poser les premières briques de l’IA au sein de l’étude. Car nous sommes convaincus qu’un langage IA commun reste le préalable de son appropriation durable et collective.

Sources

¹ Clarifying Lawful Overseas Use of Data Act (CLOUD Act), États-Unis, 2018.

² Règlement (UE) 2024/1689 du Parlement européen et du Conseil du 13 juin 2024 établissant des règles harmonisées concernant l’intelligence artificielle, JOUE du 12 juillet 2024.

³ Règlement (UE) 2026/1744 modifiant le règlement (UE) 2024/1689, entré en vigueur le 27 juillet 2026.